Prednášajúci: prof. Ing. Peter Sinčák Csc. peter.sincak@tuke.sk Boženy Němcovej 3 (BN3), Budova ÚVT, číslo dverí 19
- Cvičiaci:
- Ing. Patrik Sabol patrik.sabol@tuke.sk Boženy Němcovej 3 (BN3), Budova ÚVT, číslo dverí 21
- Ing. Gergely Magyar, PhD gergely.magyar@tuke.sk Boženy Němcovej 3 (BN3), Budova ÚVT, číslo dverí 21
PODMIENKY ZÁPOČTU
- Povinná účasť na cvičeniach (max. 3 ospravedlnené neúčasti)
- Povinná účasť na prednáškach (4 náhodné kontroly)
- Dosiahnutie min. 21 bodov za semester (zo 40 možných)
Bodovanie zápočtu
- Esej na vybranú tému (10 bodov)
- Zápočtová písomka (15 bodov)
- Programové zadanie v Pythone (15 bodov)
Esej
Hodnotenie eseje
- Práca so šablonou (5 bodov)
- Obsah (5 bodov)
Témy esejí
Využitie UI v:
- zdravotníctve
- v digitálnom podniku (Industry 4.0)
- IT služby
- doprava, automobilový priemysel
- robotika
- inteligentné domy, mestá
- v online marketingu a sociálnych sieťach
Pokyny k vypracovaniu esejí
- Pracuje sa po trojčlenných (dvojčlenných) skupinách
- Prihlásiť sa na tému je možné v tomto dokumente (je potrebné nájsť záložku so svojou skupinou)
- Esej je písaná v slovenskom alebo anglickom jazyku (bonus 5 bodov za angličtinu)
- Rozsah eseje je minimalne 2 strany na osobu v skupine (bez citacii) v IEEE sablone (trojčlenná skupina 6 strán, dvojčlenná 4 strany)
- Šablóna na eseje doc.
- Termín na odovzdanie esejí je 7. týždeň
- Kto odovzdá neskôr, dostane maximálne polovičný počet bodov.
- Po odovzdaní si každá skupina pripraví prezentáciu a odprezentuje svoju esej
- Vzorová esej
Odovzdanie eseje
- Esej posielajte na mail pato.sabol@gmail.com
- Predmet v tvare ZIS_2019_1_esej_skupina_priezviska_autorov
- Telo správy: Vaše mená, skupina a nazov práce
- Príloha: skupina_priezviska_autorov.pdf a .docx
Program cvičení
1.cvičenie
- Úvodné informácie
OTÁZKY NA SKÚŠKU
Program prednášok (Štvrtok 10:50 – 13:05)
1. prednáška (14.2.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=z1ft-3Ur5MI
Úvod do inteligencie systémov a ich modelovania, historické poznámky – 2017.pdf
- Úvod a motivácia inteligentných systémov.
- Čo je to systém?
- Čo je to inteligencia stroja?
- Čo je to virtualizácia systému, zmiešaná realita a aký je jej význam?
- Čo je to informácia a čo je znalosť?
- Čo je to umelá inteligencia a aký je jej význam v inteligentných systémoch?
- Aké sú aplikačné oblasti Inteligentných systémov?
- Realistická inovácia v inteligentných systémoch.
2. prednáška (21.2.2019)
Roboti, Inteligencia a Ľudstvo.pptx Roboti, Inteligencia a Ľudstvo(Prezi).zip
- Čo je robot?
- Aké typy robotov existujú?
- Prečo používať roboty?
- Existuje história spoločenských robotov?
- Aká je súčasnosť spoločenských robotov?
- Ako sa buduje inteligencia robotov?
- Budúce projekty v oblasti spoločenských robotov.
- Aké problémy očakáva ľudstvo v robotike?
3. prednáška (28.2.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=YgDjzY6TNLQ
Základné_pojmy_inteligencie_systémov.pdf
- Definície umelej inteligencie
- Klasicka umelá inteligencia
- Konečný automat a Turingov stroj
- Turingov test, Searlov test Čínskej izby
- Čo je to common sense UI, výroková logika?
- Čo je to syntax, semantika, semiotika, ontologické systémy?
- Výpočtová umelá inteligencia
- Matematická funkcia a jej aproximácie resp. extrapolácia v IS
- Príznakový priestor v IS.
- Čo je to fuzzy množina?
- Čo je to neurónova sieť a chybový priestor?
- Čo je to inteligentná optimalizácia?
4. prednáška (7.3.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=olKNaJhunJE
Záznam z prednášky: https://youtu.be/jLxJ3Tx4xN0?t=1
Znalostné_systémy_strojové_učenie_pre_inteligenciu_strojov.pdf
- Znalosti a inteligentné systémy postavené na znalostiach
- Typy expertných systémov
- Základná štruktúra expertného systému
- Príklady expertných systémov z praxe
- Rozdiel medzi myšlienkovými postupmi dedukciou a indukciou
- Všeobecný pohľad na znalostné systémy
- Strojové učenie – typy , sub-symbolický a symbolický prístup
- Čo je to reprezentatívna množina a ako súvisí s príznakovým priestorom
- Globálny pohľad na strojové učenie
5. prednáška (14.3.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=wLoYUMG7khA
- Biologická inšpirácia
- Topológia neurónových sietí
- Kontrolované verzus – nekontrolované učenie NS
- Príznakový priestor a jeho formy ako vstup do NS
- Výstup neurónovej siete a jeho formy
- Perceptrón ako jednoduchá neurónová sieť
- Metóda spätného šírenia chyby – základný princíp
- Univerzálna aproximačná teoréma
- Deep Learning ako komplex neurónových podsietí
- Aplikačný potenciál neurónových sietí – kedy ich použiť
6. prednáška (21.3.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=LH6Pte5U-mo
- Fuzzy množina
- Fuzzy Logika
- Inferencia
- Fuzzy pravidlo ako forma znalostí (aproximátor funkcie)
- Fuzzy inferenčný systém
- Adaptívny Fuzzy Inferenčný systém
- Aplikačný potenciál Fuzzy Systémov – kedy ich použiť
7. prednáška (4.4.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=CkzvkGOB254
Evolučné_prístupy_v_inteligentnych_systemoch.pdf
- Čo je základný princíp evolučných algoritmov ?
- Základná bloková schéma evolučného algoritmu.
- Aké sú základné pojmy v EA ?
- Aké typy Genetických operátorov poznáme ?
- Vedeli by sme využiť GA v učení neurónových sietí ?
- Aký je vzťah medzi GA a simuláciou kreativity ?
- Čo je Genetické Programovanie ? Čo je výsledok GP ?
- Čo sú Interaktívne Evolučné výpočty – uveďte príklad
- Aplikačný potenciál Evolučných výpočtov
8. prednáška (11.4.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=mowZ5cI903s
- What is Industry 4.0 – can you describe it? (Bonusová otázka – očakávaná odpoveď v angličtine)
9. prednáška (18.4.2019)
Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=4oD5w5Ej3Js
pocitacova_prostriedky_a_ich_vplyv_na_inteligentne_systemy.pdf
- História počítačov
- Cloudové počítanie
- Internet Veci a ich dopad na Inteligentne systémy
- Virtualizácia a jej význam v DICONOMY
- Veľké dáta a ich význam