Umelá Inteligencia

OZNAM ! Nezabudnite sa dopísať na témy (ČLÁNKY)

Prednášajúci: 
doc. Kristína Machová, PhD. kristina.machova@tuke.sk Vysokoškolská 4, odkaz na prednášky

prof. Ing. Peter Sinčák Csc. peter.sincak@tuke.sk Vysokoškolská 4, číslo dverí 158

Cvičiaci:

Ing. Ivan Čík ivan.cik@tuke.sk Boženy Němcovej 3 (BN3), Budova ÚVT, číslo dverí 22
Skupina na Facebooku pre predmet

PODMIENKY UDELENIA ZÁPOČTU

  • Povinná účasť na cvičeniach (max. 3 ospravedlnené neúčasti)
  • Dosiahnutie min. 21 bodov za semester (zo 40 možných)

Bodovanie zápočtu

  • Odborný článok na vybranú tému (10 bodov)
  • Zadanie (10 bodov)
  • Zápočty (formou – 1 otázka z prednášky na každom cvičení – 1 bod / otázka)
  • Aktivita / bonus (10 bodov)

Odborný článok

Hodnotenie článku

  • Práca so šablónou (3 body)
  • Obsah (4 body)
  • Prezentácia (3 body)
  • Bonusové body (angličtina – 4 body)

Témy pre články:

  • UI v medicíne
  • UI v armádne
  • UI v každodennom živote
  • UI v ekonómii
  • UI – smart autá a drony
  • UI v sociálnych médiách
  • UI v domácnostiach
  • UI v umení
  • UI v bezpečnosti 
  • UI v počítačových hrách
  • vlastná téma

Pokyny k vypracovaniu článku

  • Pracuje sa v dvojčlenných skupinách
  • Prihlásiť sa na tému je možné v tomto dokumente (je potrebné nájsť záložku so svojou skupinou)
  • Článok je písaný v slovenskom alebo anglickom jazyku (bonus 4 body za angličtinu)
  • Rozsah článku sú minimálne 4 strany (bez citacií) v IEEE šablóne 
  • Šablóna článku -> Overleaf -> IEEE official templates ->IEEE Demo Template for Computer Society Conferences
  • Termín na odovzdanie článkov je 5. týždeň
  • Kto odovzdá neskôr, dostane maximálne polovičný počet bodov.
  • Prezentácia po odovzdávke
  • Vzor

Odovzdanie článku

  • Článok môžete zdieľať priamo v Overleafe s emailom: cik.ivan10@gmail.com
  • V článku uveďte meno autorov

ZADANIE 2

Cieľom zadania 2 je vytvoriť jednoduchú neurónovú sieť ( 1 vrstva ) na dátach. Bodovanie bude nasledovné (15 bodov):

Dokumentácia ( 6b ):

  • 2b angličtina
  • 2b overleaf
  • 2b obsah

V dokumentácii má byť popísaný dataset, s ktorým ste pracovali. Následne popíšte Váš kód ( úprava dát, vytvorenie, trénovanie a testovanie neurónovej siete a vyhodnotenie ). 

Kód ( 9b ) :

  • 3b riešenie – funkčný originálny kód
  • 3b zložitosť neurónovej siete, presnosť – kto bude mať viac vrstiev – vyššiu presnosť atď.
  • 3b obhajoba

Dokumentácia z cvičení. Zadanie je možné odovzdať hocikedy – napíšte email a dohodneme sa, najneskôr do druhého týždňa skúškového obdobia. Duplikáty kódu nie sú akceptované ! 

Datasety na zadania:

Dataset si môžete vybrať aj vlastný. Pre jednotlivé datasety sa zapíšte sem, aby nedošlo k tomu, že dvaja budete mať to isté. Ak by sa našiel niekto kto má zápočet a zadanie nerieši, tak nech to dá vedieť. Veľa šťastia!

Program cvičení

1. cvičenie

  • Základy Overleafu + zadanie

2. cvičenie

Bonus: Navrhnite riešenie v LISP-e riešenie nasledujúceho problému. Gazda sa vracia z trhu, kde kúpil kozu, vlka a kapustu. Na ceste domov sa musí preplaviť cez rieku. Jeho loďka je malá, a preto môže na ňu so sebou vziať iba jednu z troch vecí. Na brehu nemôžu zostať koza a kapusta (pretože by ju koza zjedla), ani koza s vlkom (pretože by vlk zjedol kozu). Ako dostane všetko bez ujmy na druhý breh? Počiatočný stav berme ako (0 0 0 0), v poradí vlk,koza, kapusta a gazda. Požadovaný konečný stav teda bude (1 1 1 1).

Riešenie: Na danom linku nájdete riešenie. Riešenie pracovalo s poradím gazda, vlk, koza a šalátom

3. cvičenie

  • Problém obchodného cestujúceho

4. cvičenie

5. cvičenie

6. cvičenie (8.11.2019)

  • Otázka z 2. prednášky
  • Odovzdávanie článkov

7. cvičenie (15.11)

  • Otázka z 3. prednášky
  • Odovzdávanie zadania SEND MORE MONEY

Jednotlivé materiály pre cvičenie ( Matematické základy UI, PyTorch)

Program prednášok (Utorok 10:50 – 12:20, L9-B520)

1. prednáška (24.9.2019) 

prof. Ing. Peter Sinčák CSc., Úvod do UI

2. prednáška (1.10.2019) 

Kristína Machová, assoc. prof., M.S., Ph.D., Úvod o symbolickej UI

3. prednáška (8.10.2019) 

Kristína Machová, assoc. prof., M.S., Ph.D., Riešenie problémov

4. prednáška (15.10.2019) 

Kristína Machová, assoc. prof., M.S., Ph.D., Neinformované hľadanie (prehľadávanie do hĺbky a do šírky)

5. prednáška (22.10.2019) 

Kristína Machová, assoc. prof., M.S., Ph.D., Informované heuristické hľadanie (heuristická funkcia, algoritmus A*)

6. prednáška (29.10.2019) 

Kristína Machová, assoc. prof., M.S., Ph.D., Znalostné systémy

7. prednáška (5.11.2019) 

Kristína Machová, assoc. prof., M.S., Ph.D., Strojové Učenie

8. prednáška (12.11.2019) 

prof. Ing. Peter Sinčák CSc., Matematické základy subsymbolickej UI

9. prednáška (19.11.2019) 

prof. Ing. Peter Sinčák CSc., Úvod o subsymbolickej UI

10. prednáška (26.11.2019) 

prof. Ing. Peter Sinčák CSc., Neurónové siete 1

11. prednáška (3.12.2019) 

prof. Ing. Peter Sinčák CSc., Neuronové siete 2 

12. prednáška (10.12.2019) 

prof. Ing. Peter Sinčák CSc., Fuzzy množiny

13. prednáška (17.12.2019) 

prof. Ing. Peter Sinčák CSc., Evolučné algoritmy